Pyronear


Détection précoce de départs de feux de forêt
Le projet L'équipe

Le projet

Quelques minutes : c’est ce qui sépare un encadrement maîtrisé d’une zone incendiée, d’un combat prolongé contre les flames mettant en péril aussi bien la faune que la flore. Si l’orgine du phénomène naturel ne peut être contrôlée, son identification précoce peut être rendue plus accessible et automatisée.

Pour s’assurer d’avoir une détection actionable par les forces d’intervention, plusieurs contraintes surviennent:

  • détection précoce et performante pour maximiser les chances de succès d’intervention,
  • coût de déploiement minimal pour garantir une couverture suffisante et l’accessibilité financière,
  • installation simple pour une adoption rapide.

PyroNear propose une solution à ce triple problème en mettant à disposition une solution logicielle opensource de détection visuelle automatique. Cette solution repose sur un modèle de deep learning qui a été entraîné pour cette tâche, et qui reste assez léger pour fonctionner sur un Raspberry Pi.

Retrouver le code source du projet ici.


L'équipe

Bruno Lenzi

François-Guillaume Fernandez

Research Engineer

Guillaume Fidanza

Research Scientist

Joao Costa

System Architect

Matéo Lostanlen

Computer Vision Engineer

Maurice Clere

Energy performance expert

Sébastien Elmaleh

Head of Data & Analytics


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