Open Geo Scales
Standardiser les données d'émissions de gaz a effet de serre à différentes échelles géographiques
Pour remédier à ces difficultés, le projet OpenGeoScales propose alors:
- Un point d’accès standardisé à des données d’émissions de GES harmonisées à différentes échelles géo-spatiales
- Un framework open source collaboratif d’intégration et de modélisation des données
Ce projet s’adresse à différents profils d’utilisateurs des données d’émissions des GES (chercheurs, data journalists, ONGs, collectivités territoriales, bureaux d’études…). Le prototype permet de collecter la distribution spatiale des niveaux d’émissions par pays/villes/grille grâce à une API ouverte donnant la possibilité de filtrer les données par échelle, source, secteur et gaz.
Tags
- Saison 9
- 4/1/2021 / 7/6/2021
- terminé
- Outil pour les citoyens
Partenaires
La réduction des émissions de gaz à effet de serre (GES) constitue l’un des enjeux majeurs pour lutter contre le réchauffement climatique. Alors que plusieurs plateformes d’open data fournissent des accès libres aux données d’émissions de GES à différentes échelles territoriales, leur usage s’avère souvent complexe et fastidieux. Un travail d’identification et de cartographie des différentes sources ainsi que des traitements de nettoyage, recodage, normalisation, croisement, consolidation et agrégation à différentes échelles géographiques est souvent nécessaire avant de pouvoir exploiter les données disponibles à différentes couvertures et échelles spatio-temporelles.
Livrables
Le workflow data développé dans le cadre du projet comporte :
Cartographie: Identification des fournisseurs de données ouvertes d’émissions de gaz à effet de serre à différentes échelles géographiques et documentation des méthodes de collecte et concepts associés à la comptabilité carbone (wiki du projet, cartographie des données)
Exploration: Production de rapports d’analyse des différentes sources données sélectionnées (GCP, OWID, WRI…).Génération d’un Data Catalog qui permet de référencer les métadonnées et documenter la description des différentes datasets explorés.
Intégration: Définition d’un modèle de données flexibles qui permet d’intégrer les informations issues des sources de données sélectionnés (Modélisation. Développement d’un framework open source d’intégration des données sélectionnées selon un modèle de données commun (OGS connector framework)
Processing: Modélisation d’une base de données relationnelle qui permet de stocker les données intégrées dans différentes tables contrôlées (Data pipeline framework)
Exposition: Développement d’une API pour exposer les données transformées en fonction de cas d’usage spécifiques (OGS -API )
Visualisation: Mise ne place d’une application web de géo-visualisation des données exposées par l’API afin de démontrer les cas d’usages possibles (CarbonGeoScales web-app)
lien vers le repository https://github.com/OpenGeoScales
La solution
